ILF活动亮点

Setting the tone for the event

阿尼尔瓦齐拉尼,EVP and Chief Business Officer (Insurance and Healthcare) at LTI welcomed attendees and kicked off the event.他阐述了人工智能在客户参与领域所带来的机遇,Claims handling and Risk prediction.他举例说明了保险公司如何利用人工智能来获得竞争优势和运营效率。

分析师的行业观点-人工智能机会和采用问题

The Guest Speaker from Gartner就人工智能的机会和采用中的问题提供了令人信服的主题演讲。她强调了人工智能技术在前台和后台领域的作用,但同时也指出了整个行业采用率是如何滞后的。

她的发言强调,目前采用的人工智能仅限于基本信息交付,而不是交易性的,将其命名为“非高级”。她对银行如何通过机器人顾问改变客户参与度进行了类比。她强调了认知计算在复杂产品承保风险评分方面的巨大机遇,通过行为分析自动调整索赔并推动积极的客户参与。She presented interesting use cases such as advanced machine learning for fraud detection using structured and unstructured data analysis,或实时分析无人机传送的图像和视频。她还指出了将机器人过程自动化与人工智能相结合的转型机遇,为智能过程自动化铺平道路。

资料来源:Gartner,"Digital Insurance: Innovation Through Analytics and Artificial Intelligence​ " 28 Sep 2017

一个活跃的小组讨论成为活动的重点。

分析师主持了小组成员之间的高辛烷值讨论-Scott Snowiss(首席信息官,美世的全球卫生服务)Jim Kane(SIP)USI保险服务)和Bob P网上澳门金沙网站ick(高级副总裁兼首席信息官,Tokio Marine North America).小组,代表完全不同的细分市场,给出了他们对保险中人工智能的机会和问题的看法。他们的实际见解和方向,with a pinch of humour,enthralled the audience.讨论开始于每个小组成员展示他们与人工智能相关的转型历程。When asked about staffing-related challenges,他们强调了合作伙伴供应商在识别experimenting and implementing AI projects in a risk sharing model.小组还强调了在组织实施新技术时,工作场所所需变化的重要性。专家组认识到数据可靠性等挑战,领域专业知识,明确资金与业务理由的一致性,并找到有适当经验的合适合作伙伴。尽管有这些挑战,the optimism,从讨论中可以明显看出,继续他们的转型之旅的兴奋和承诺。

定位LTI的马赛克平台

Amit Unde(CTO)LTI的保险和医疗)Sachin Vyas(头,LTI Mosaic Platform) and Viswanathan N (Head,a.i和认知)共同介绍了LTI的Mosaic平台功能。

AMIT首先概述了LTI的保险解决方案,稍后在解决方案展台进行了演示。Sachin对作战技术和信息技术如何融合以创造新的可能性提出了自己的看法,以及LTI如何定位Mosaic来交付它们。Viswanathan强调了在利用人工智能的同时关注业务成果的重要性。He also gave a brief demonstration of LTI's Cognitive Claims solution,以及如何利用Mosaic人工智能平台轻松快速地实现保险用例。

Solution Exhibits

LTI随后打开了通过葡萄酒和奶酪建立网络的平台,以及解决方案展台。LTI展示了其一系列利用人工智能等数字技术的保险解决方案。这包括:智能承保,认知数据输入,Cognitive Claims,Connected Insurance,Salesforce,客户体验(骰子)Test lifecycle automation (PLATO) and partner solution from IBM.The solutions were well received by the audience and the forward looking capabilities presented by these solutions were appreciated.