战略与咨询

我们识别和分析客户的业务需求,建议解决方案并帮助他们成功实施这些解决方案。

企业需要强大的企业信息体系结构来保持领先地位,需要不断地进行投资和创新,以吸引市场上的买家。有效利用来自内部和外部的数据在这里起着重要的作用。我们提供以下战略和咨询服务,以帮助我们的客户制定新的计划,并帮助他们设想和完善其信息架构。网上澳门金沙网站

    • 分析策略
      为了保持领先地位,组织必须使用预测分析来告知他们未来会发生什么,基于过去的数据。有许多先进的分析技术,如马尔可夫方法和贝叶斯算法。这些有助于组合多个参数并定义一个可以预测未来结果的模型,基于过去的数据。我们还考虑到各种业务职能及其相互依赖性;外部影响因素;业务的地域分布;组织过去的行为;定义分析路线图。

      我们的分析成熟度评估可帮助组织决定准备步骤,以符合其分析路线图。我们从业务和技术的角度全面回顾现有的信息架构布局,找出差距并提出未来的建议。
      关于

    • ·仓库策略
      虽然很少有组织拥有遗留数据仓库,还有一些数据仓库有几年的历史。也可能有少数其他人正在考虑一种全新的企业信息管理(EIM)体系结构。我们了解Greenfield和Brownfield的实施,并与业务和IT团队密切合作以发现,分析并制定新仓库架构的未来路线图。这包括大数据管理体系结构,如果数据是半结构化的,非结构化的,或结构化的,但未知。数据可能是持久的,半持久性或非持久性存储。保证最小数据移动的体系结构原则,但是有效的信息传递将应用于这个体系结构的定义中。

      BI/DW(商务智能/数据仓库)解决方案的成功植根于所选择和使用的技术。这可能因组织而异,因此,技术评估成为任何EIM计划的重要先决条件。我们进行技术评估和合理化,以选择符合其仓库战略的最佳技术集。

      我们的数据架构团队利用行业最佳实践和框架,如企业数据架构定义中的开放组架构框架(TOGAF)。不同行业的数据建模不同,可以作为第三种标准形式(3NF)或维度数据仓库进行。我们采用了各种行业标准的3NF数据模型,并为我们的客户实现了这些模型。我们还利用我们专有的行业特定数据模型(定义为用于实现的维度模型)。

    • 数据集成策略
      数据是公司资产,它的治理涉及三个关键要素——人,工艺和技术。我们与业务和IT团队密切合作,以定义数据治理策略。

      考虑到数据仓库和数据集市的快速增长,档案政策变得极其重要。存档策略定义有助于在线保留正确的数据并存档未使用的数据。抑制爆炸性数据增长已成为企业面临的挑战。如果没有有效地完成,关键业务数据可能会离线。通过可靠的数据保留策略,非活动数据可以智能地重新定位,同时保持完整性和对未来信息的无缝访问。

    • 报告和可视化策略
      我们与业务用户密切合作,作为一个思想伙伴定义一套完整的报告和可视化,以及通过安全的BI门户进行数据分发;并定义实现这些目标的路线图。

      超级用户需要报告以外的功能来执行即席分析。在线分析处理(OLAP)模型的建立是为了允许跨不同维度的数据切片和切块,并寻找数据模式。我们通过提供数据混搭功能并为最终用户提供自助式BI功能,使最终用户能够构建自己的分析视图。

      我们定义仪表盘和记分卡,帮助企业查看和与数据交互以进行度量,监控和管理业务决策,同时使用财务和非财务参数。我们帮助组织了解其运营情况,战术和战略信息,使他们能够做出更好的业务决策。

    • 大数据战略
      随着数字时代的到来,我们将在不久的将来处理的数据将以高速、无缝的方式从各种输入系统中获得。组织已经开始使用非结构化数据来获得对其业务和客户的洞察。我们提供大数据战略,为了评估可用的非结构化数据及其好处,因此,构建一个未来的发展路线图,从现有的大数据仓库中获取最大利润。
    • 企业绩效管理战略
      我们帮助组织建立一个综合的绩效管理系统,这构成了他们的管理操作系统的主干,是敏捷企业的基础。我们的绩效管理系统实现了标准的平衡,以及灵活定制的服务。网上澳门金沙网站这包括常见的定义和计算,通用流程,以及公共的管理信息接口;以及灵活性。这是通过多公认会计原则(GAAP)实现的,国际财务报告准则(IFRS)合规和管理报告,方案规划与分析,以及其他层次结构(包括实体和产品汇总,劳动力规划,销售计划和财务计划)。

      我们为多实体组织定义财务合并计划,考虑到层次结构和公司间交易。数据质量问题的解决和法规遵从性报告的生成是企业绩效管理战略的重要成果。